{"id":4943,"date":"2025-04-01T17:34:11","date_gmt":"2025-04-01T17:34:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/?p=4943"},"modified":"2025-04-01T17:34:11","modified_gmt":"2025-04-01T17:34:11","slug":"concevoir-une-carte-avec-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/?p=4943","title":{"rendered":"Concevoir une carte avec l’IA"},"content":{"rendered":"\n

Perplexity pour la recherche de donn\u00e9es g\u00e9ographiques<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Perplexity est un moteur de recherche bas\u00e9 sur l’intelligence artificielle, permettant d’obtenir rapidement des informations sourc\u00e9es et synth\u00e9tis\u00e9es sur un sujet donn\u00e9. Il peut \u00eatre utilis\u00e9 pour identifier des donn\u00e9es g\u00e9ographiques pertinentes, telles que des statistiques d\u00e9mographiques, des flux migratoires ou des donn\u00e9es climatiques, facilitant ainsi la pr\u00e9paration de cartes th\u00e9matiques.<\/p>\n\n\n\n

Khartis pour la cr\u00e9ation cartographique<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Khartis est un outil d\u00e9velopp\u00e9 par l’Atelier cartographique de Sciences Po, con\u00e7u pour permettre la cr\u00e9ation de cartes th\u00e9matiques de mani\u00e8re intuitive. Gr\u00e2ce \u00e0 une interface simplifi\u00e9e, il permet d’importer des donn\u00e9es et de g\u00e9n\u00e9rer des repr\u00e9sentations cartographiques adapt\u00e9es aux besoins des enseignants et des chercheurs.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9thode pour cr\u00e9er une carte mondiale des taux de natalit\u00e9.<\/h2>\n\n\n\n

On commence par donner le mod\u00e8le de tableau \u00e0 Perplexity et on lui demande
Sers-toi du fichier joint pour construire un tableau en compl\u00e9tant le fichier fourni avec une cinqui\u00e8me colonne sera nomm\u00e9e \u00ab\u00a0taux de natalit\u00e9\u00a0\u00bb et contiendra le taux de natalit\u00e9 des pays mentionn\u00e9s dans le tableau<\/em>
La premi\u00e8re r\u00e9ponse est incompl\u00e8te donc on lui demande de compl\u00e9ter ensuite avec tous les pays de la liste
Je veux que tu compl\u00e8tes le tableau en recherchant les taux de natalit\u00e9 pour chaque pays mentionn\u00e9 dans le CSV initial.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n


Le tableau est complet mais Perplexity a mis des donn\u00e9es non chiffr\u00e9es qui ne seront pas prises en compte par Khartis. Il convient donc de lui demander de les enlever
Dans la colonne Taux de natalit\u00e9, supprime toutes les donn\u00e9es qui ne sont pas chiffr\u00e9es<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Le tableau ainsi obtenu est directement exploitable dans Khartis.<\/p>\n\n\n\n

La carte g\u00e9n\u00e9r\u00e9e est ainsi la suivante:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Autres usages<\/h2>\n\n\n\n

Il est possible de demander \u00e0 Perplexity de g\u00e9n\u00e9rer des tableaux directement importables dans Khartis. Il conviendra juste de respecter le format de Khartis. Ainsi dans le prompt, il faut sp\u00e9cifier que le r\u00e9sultat doit un tableau contenant les colonnes du mod\u00e8le khartis utilis\u00e9 et de rajouter les donn\u00e9es \u00e0 cartographier dans les colonnes suivantes.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Une IA comme Perplexity permet de concevoir ais\u00e9ment un fichier csv directement importable dans Khartis: la g\u00e9n\u00e9ration de carte devient alors assez facile…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4945,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[284],"tags":[88,1009,1019,1020],"class_list":["post-4943","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-geographie-2","tag-cartographie","tag-ia","tag-khartis","tag-perplexity"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4943","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4943"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4943\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4946,"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4943\/revisions\/4946"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/4945"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4943"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4943"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hgsempai.fr\/atelier\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4943"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}